Posts

Что такое AI агенты? AI агенты — это автономные программные сущности, которые могут воспринимать свою среду, принимать решения и совершать действия для достижения конкретных целей. В отличие от традиционного ПО, которое следует заранее запрограммированным инструкциям, AI агенты могут адаптироваться, учиться и реагировать на изменяющиеся условия в реальном времени. Ключевые характеристики AI агентов 1. Автономность AI агенты работают независимо без постоянного человеческого надзора. Они могут: Принимать решения на основе своих целей Адаптироваться к изменяющимся обстоятельствам Учиться на опыте 2. Реактивность Агенты могут воспринимать и реагировать на свою среду: ...

Предварительные требования Перед началом создания нашего AI агента убедитесь, что у вас есть: Python 3.8 или выше Базовое понимание программирования на Python API ключ OpenAI (для языковой модели) Знакомство с интерфейсом командной строки Настройка окружения Сначала создадим новый проект и установим необходимые зависимости: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 mkdir my-first-ai-agent cd my-first-ai-agent # Создание виртуального окружения python -m venv venv source venv/bin/activate # На Windows: venv\Scripts\activate # Установка необходимых пакетов pip install openai python-dotenv requests beautifulsoup4 Создайте файл .env для безопасного хранения API ключа: ...

🎯 Что мы создали Сегодня рад поделиться, что мы интегрировали систему Claude Code PM в наши cookiecutter шаблоны для Python и React! Это привносит управление проектами корпоративного уровня прямо в ваш рабочий процесс с AI-ассистентом. 🔥 Проблема, которую мы решили Работать с Claude Code потрясающе, но управление сложными проектами может стать хаосом: Контекст теряется между сессиями Множественные фичи становится сложно отслеживать Командная работа с AI представляет вызов Нет ясного пути от идеи к продакшену ⚡ Решение: Интеграция PM системы Теперь, когда вы генерируете новый проект из наших шаблонов, вы можете включить полную систему Claude Code PM с простой опцией use_claude_pm: y. ...

Как функция «Кто смотрел профиль» в LinkedIn привела к созданию Apache Kafka и Pinot? И почему архитектура 10-летней давности стала критически важной для ИИ-агентов? 4 главных урока из истории революции в обработке данных.

Пошаговая инструкция по включению Sonnet 4 [1m] в CLI с контекстом 1 миллион токенов, организации памяти проекта (CLAUDE.md), и настройке суб‑агентов для автоматизации full‑stack‑разработки.